팀

엔지니어는 장비와 시스템을 다루는 것 외에 또 하나의 직무를 맡습니다. 자신의 판단을 남이(AI를 포함해) 이해할 수 있고 그대로 따라 하면 틀리지 않는 문서로 쓰는 일입니다.

이 요구는 팀의 역량 구조를 바꿉니다. 과거 운영 팀이 기댔던 것은 「경험이 풍부하고 반응이 빠르며 불을 끌 줄 아는」 개인이었습니다. OpenPing이 기대는 것은 「경험을 규칙으로, 규칙을 절차로, 절차를 검사 항목으로 바꿀 수 있는」 역량입니다. 불 끄는 일은 여전히 중요하지만, 불을 끌 때마다 한 가지 질문에 답해야 합니다. 다음번에 불을 끄지 않아도 되려면 무엇을 더해야 하는가.

팀은 동시에 AI 작업 체계의 설계와 통치도 맡습니다. 어떤 작업을 AI에 맡길 수 있는지, 어떤 것은 사람이 정해야 하는지, 경계를 어느 층에 그을지, 게이트를 어느 단계에 둘지, 어떤 경우에 멈추고 물어야 하는지 —— 이것들은 계속 조정되는 설계상의 물음이지, 한 번 정하고 끝나는 규칙이 아닙니다.

이 원칙들은 사람과 AI에 똑같이 적용됩니다. 체계가 AI에 요구할 수 있는 것은, 사람이 먼저 그것을 지키고 있기 때문입니다.