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AI が運用作業を実際に実行できるように

「いまどこがおかしいのか」に答えるだけでなく、組織自身の規範に従って、導入・設定・変更・デプロイ・記録までを実際に完了させます。

運用が破綻するとき、最も多い原因は技術の難しさではない

多くの企業が抱える運用の困難は、ツールがないことではありません。監視もあり、アラートもあり、自動化スクリプトも大量に書かれている。しかし本当の問題は別の場所にあります。

機器の状態は別々の画面に散り、標準は別々の文書に書かれ、実際のやり方はベテラン技術者の頭の中に残り、変更記録は本人が書くのを覚えているかどうかに依存する。人が異動すれば能力もいっしょに去り、規範が改訂されても従来どおりに作業する人はそれを知らない。

運用が破綻するとき、最も多い原因は技術が難しすぎることではなく、当初なぜそう設定したのかを誰も知らないことです。

ネットワーク構成、機器標準、ホスト分類、導入設定、日常運用手順のすべてを、バージョン管理された文書として管理します。

文書が権威
どの文書にも適用範囲、前提条件、権威の出どころ、最終更新が明記されています。AI はいかなる作業の前にも、まず該当文書を更新して読まなければならず、前回の記憶に頼って実行してはなりません。文書は改訂されますが、記憶は改訂されないからです。
変更は統制下に
不可逆の作業はまず変更計画を作成し、独立した役割の審査を通過してから実際に実行し、実行後に実機の状態と文書の仕様を突き合わせます。
追跡可能
作業ごとに報告書を残します。成功も失敗も中止も同様で、失敗時には完全な実行記録もあわせて保存します。これにより「同じ誤りが二度目に起きること」が検知可能な事象になります。繰り返し発生する問題こそが、運用コストの最大の源泉だからです。